Энцефалография и поведение людей во время COVID-19 – покерные алгоритмы как вклад в исследование человека

0
19

Покерная игра на пересечении с математическими алгоритмами и поведенческими тестами послужила основой для определения исследователями того, как люди, находящиеся в ситуации распространения коронавируса, принимают решение, подвергать ли себя риску. Подробнее – читайте далее в материале.

Энцефалография и поведение людей во время COVID-19 – покерные алгоритмы как вклад в исследование человека

Поведение человека в ситуации риска – при чем здесь покерный алгоритм

Интересно

Следует отметить, что математическим алгоритмом считается совокупность действий, осуществляемых человеком или программой для принятия максимально выгодного решения. В данном ключе игра в покер, также как и ставки на спорт и даже выход на улицу во время пандемии COVID-19, где присутствует риск – выигрыш-проигрыш, здоровье-болезнь, – вынуждает поступать человека сходным образом.

Несколько ученых колледжа NSU-COM из США воспользовались пандемией COVID-19 как поводом для очередного доказательства применимости науки в, казалось бы, совершенно разных сферах. Так, исследователи, взяв за основу покерный математический алгоритм, решили спрогнозировать, как эпидемия будет распространяться. Ученые отталкивались от ситуации, когда в нынешних условиях риска заболеть коронавирусом люди попадают в экстремальное и продолжительное эмоциональное напряжение по аналогии с покеристами, играющими на значимых для них ставках и вынужденными в подобных обстоятельствах принимать решения. Для того чтобы провести данное исследование, ученые обратились к формуле Кьюдера – Ричардсона и математическим алгоритмам.

Цель использования формулы – предугадать действия людей, находящихся в условиях вынужденной самоизоляции. Математический алгоритм использован как инструмент для прогноза. Главный акцент исследования – понять, как в сложившихся обстоятельствах, когда даже при выходе в магазин есть вероятность заразиться COVID-19, человек управляет рисками. На сегодня известно, что первые результаты будут приведены лишь через год.

Искусственный интеллект на покерном поприще

Энцефалография и поведение людей во время COVID-19 – покерные алгоритмы как вклад в исследование человека

Однако формула Кьюдера – Ричардсона полезна и применима в жизни общества. Существует алгоритм CFR+, заложенный в программу Cepheus, которая обыгрывает покерных профессионалов. Известно, что алгоритм Cepheus, внедренный в компьютер, изначально принимал решения случайным образом, но в силу проведенных обновлений компьютер начал вносить в игры элементы блефа. Создатели подхода сказали, что он может быть полезен и в других практических целях, когда нужно принимать решения на основании неполной информации, к примеру, для управления инвестициями и т. п.

Также благодаря использованию Cepheus была подтверждена общеизвестная гипотеза о том, что дилер имеет значительные преимущества в партиях по техасскому холдему. Наряду с этим экспериментальное использование программы подтвердило эффективность стратегии, в которой ставки повышаются на первых раздачах. Однако наблюдается и ряд особенностей работы Cepheus. К примеру, компьютер никогда не делал максимально разрешенную ставку и никогда не открывал карты на первых раздачах, даже когда на руках была пара тузов. Программа предпочитала поднимать ставки, когда принимала пару низкого ранга и разыгрывала имеющиеся на руках карты, не выходя из игры или пасуя.

О частном: ИИ в покере

Впервые об использовании ИИ в интеллектуальных играх стало известно из события, когда компьютер Deep Blue победил Гарри Каспарова. Однако ряд экспертов уточняет, что если в шахматах программа просчитывает ходы наперед, то в покере, где игрок знает только свои карты и те, что на столе, немалое место занимает ограниченность информации. Сегодня наиболее эффективная программа, способная соперничать с профессионалами, работает на основе нейронных сетей, максимально идентичных структуре человеческого мозга. Особенность нейронных сетей состоит в постепенном обучении с накоплением опыта.

Энцефалография и поведение людей во время COVID-19 – покерные алгоритмы как вклад в исследование человека

К примеру, ИИ Libratus, созданный сотрудниками Университета Карнеги – Меллона, обучался на основе анализа сотен тысяч покерных партий, что не так уж и сильно отличает его от человеческого обучения, где практика занимает первостепенное место. После обучения программа с учетом полученных карт вывела модель поведения с оппонентами за покерным столом и исходя из этого начала проводить партии максимально выгодным образом. В итоге при игре один на один программа выиграла у четверых известных покеристов.

К слову, знаменитости сыграли в покер и собрали средства на благотворительность.

Также существует другой, менее честный способ обыграть человека в покер. Метод энцефалографии (ЭЭГ), благодаря считыванию электрических сигналов в мозге игрока, позволяет понять, в какой момент времени он блефует. Такой метод полезен с исследовательской точки зрения и приблизит ученых к пониманию, в какие моменты человек блефовал, что также дополнительно поможет спортсменам в предугадывании действий противника. Эмпирические результаты в итоге показали, что в среднем блеф можно обнаружить с вероятностью в 81%.

Напомним, в США казино ввели новые санитарные требования, с которыми покеристы должны смириться.  

ОСТАВЬТЕ ОТВЕТ

Пожалуйста, введите ваш комментарий!
пожалуйста, введите ваше имя здесь